(Article original sur Medium)

Connaissez-vous Cloud Skills Boost (anciennement connu sous le nom de Qwiklabs) ?

Dans cette vidéo, je vous guide à travers les étapes décrites dans Ruby on Rails avec PostgreSQL sur Cloud Run sur le site Web de cloudskillsboost, en rencontrant quelques obstacles en cours de route, et en les corrigeant.

De plus, je vais vous présenter ma chaîne d’outils particulière et personnelle, en tant qu’ancien développeur bash/perl, elle pourrait donc vous paraître particulière.

Si vous êtes impatient de commencer, voici mon code final sur GitHub lien vers le code et le Codelab RoR lien vers le codelab.

Voici ma vidéo sur Rails !

À propos de Skillsboost

Skillsboost (anciennement connu sous le nom de Qwiklabs) est un moyen de vous former à Google Cloud en exécutant des “labs”. Ces labs sont limités dans le temps, Google crée toutes les ressources pour vous et les supprime à la fin du lab.

Pour réaliser les labs, vous disposez d’un système de crédits. Vous pouvez payer en $$ pour les obtenir, ou vous pouvez en obtenir gratuitement en vous inscrivant simplement à notre programme Innovator Champion (oui, entièrement gratuit !). Cela devrait vous permettre de réaliser environ 10 labs gratuitement, également avec Gemini (je les ai essayés, ils sont très amusants !).

Notre Codelab se trouve ici : https://www.cloudskillsboost.google/focuses/20047

L’approche de Riccardo pour Skillsboost

Il existe plusieurs façons d’exécuter un Lab, mais j’en vois principalement deux :

1. Vous exécutez le code dans le Cloud. C’est la méthode la plus simple, celle que tout le monde utilise. Vous utilisez une combinaison de Cloud Shell et de Cloud Editor (si vim ne vous convient pas).
2. Vous exécutez le code localement. C’est un peu plus difficile à mettre en place, mais vous pouvez ensuite conserver tout votre code utile localement pour une utilisation/un piratage ultérieur. J’ai passé quelques années à écrire une chaîne d’outils pour cela, en utilisant codelabba et proceed_if_error_matches et d’autres. Comme vous pouvez l’imaginer, je pense être le seul terrien à conserver mes scripts codelab quelque part localement. Suis-je en bonne compagnie ? Contactez-moi et dites-moi ce que vous faites différemment !

Comme vous pouvez le voir dans ma vidéo, je fais les deux pour vous montrer les deux approches, avec leurs avantages et leurs inconvénients.

Qu’est-ce qu’un journal de friction ?

Un journal de friction est un document Google Doc dans lequel vous décrivez par écrit votre expérience, vos émotions et même votre niveau de colère (à l’aide de codes couleurs) au développeur d’un code/de ressources. L’idée est ensuite de partager votre document avec l’implémenteur, en y suivant les bogues du code et du document. Mon idée folle est d’en faire une vidéo !

Ma chaîne d’outils “codelabba”

Le moment est venu d’expliquer ma chaîne d’outils personnelle. Habituellement, j’ai un certain nombre de dépôts git sous ~/git/, l’un d’eux étant Open Source. Bien sûr, je parle de palladius/sakura.

• 00-init.sh : Le script d’initialisation, commun à tous mes projets codelabba, il fait référence à des variables d’environnement comme PROJECT_ID, REGION et ainsi de suite.

• .envrc : Ce fichier est alimenté par direnv, un outil que m’a suggéré Rob Edwards et il contient toutes mes variables d’environnement. Vous pouvez le considérer comme la partie hydratation du 00-init et de tout le reste, grâce aux bibliothèques Ruby/Python pour gérer les fichiers .env*. J’ai également fait un effort pour que ce fichier fonctionne immédiatement avec Pulumi (en adoptant les noms de variables d’environnement standard de Pulumi) et pour qu’il soit aussi compatible que possible avec les codelabs de Google Cloud.

• proceed_if_error_matches : C’est le script le plus simple et le plus intelligent que j’aie jamais écrit. Il transforme les scripts bash séquentiels avec set -euo pipefail en scripts bash ressemblant à Terraform. Imaginez que vous ayez besoin de : (1) créer un bucket (2) définir une LCA sur celui-ci (3) télécharger des fichiers sur celui-ci. Il est raisonnable de penser que vous avez trois scripts séquentiels, qui peuvent échouer de temps en temps et il vous faut du temps pour corriger chaque ligne. Une fois que vous avez terminé, vous voulez passer à la suivante, mais devinez quoi ? Vous ne pouvez pas travailler sur (2) car (1) va commencer à échouer avec un message agaçant du genre “le bucket existe déjà”. J’ai donc pensé : et si je pouvais filtrer UNIQUEMENT certains messages d’erreur, que je capture sous forme de chaînes de caractères ? C’est la raison d’être de ce fichier.

• codelabba.rb (propriétaire) Il s’agit d’un script ruby que je n’ai jamais publié publiquement. Mais demandez-moi dans les commentaires, et je prendrai peut-être le temps de le nettoyer et de le publier en open source. Il crée essentiellement un squelette pour mes codelabs, et je l’ai inventé la 2ème ou 3ème fois que je faisais un codelab Qwiklab, exactement pour les raisons que j’ai écrites ci-dessus.

• XX-blah-blah.sh (exemple) Ce sont des scripts à exécuter dans l’ordre : 01, 02, 03, … afin qu’ils vous racontent une histoire. Voyez cela comme un “notebook python Bash”. Je sais, c’est la phrase la plus profonde que vous allez lire aujourd’hui :)

Code : https://github.com/palladius/20240809-qwiklab-rails-on-gcp

Conclusions

C’est une grande expérience pour moi ! Était-ce une bonne idée ? Une idée terrible ? Faites-le moi savoir dans les commentaires !

(Generated by Geminocks: https://github.com/palladius/ricc.rocks/tree/main/gemini prompt_version=1.4)

title: “[TODO] [fr] Level Up Your Rails Game with Cloud Run: A Qwiklabs Deep Dive”
date: 2024-08-15
layout: single
author: Riccardo Carlesso
read_time: 3
Tags:

• qwiklabs
• cloudrun
• rubyonrails
• devops
• gcp
• googlecloud
• toolchain
• skillsboost
• cloudskillsboost
  canonicalURL: https://medium.com/@palladiusbonton/ruby-on-rails-with-postgresql-on-cloud-run-bdaaf0b26e0b
  geminock:
  :alter_front_matter_version: ‘1.0’
  🎶 Riccardo - todo make this variable per extension and calla proper class
  to get it. So you can have a single thingie for Main picture, and then transform
  it for all extensions.

Generated by Geminock v.1.9 - matter_hash_to_str()

Note this operation might have removed all previous comments. Sorry.

If Riccardo wants to edit this, code is in: /Users/ricc/git/ricc.rocks/gemini/lib/gemini/translator.rb